Duomenys be aiškios struktūros

level = 1.

Duomenys, kurie kaupiami bet kokia forma, kurioje yra matoma tam tikra duomenų struktūra, tačiau patys duomenys pateikti taip, kad matomos struktūros nuskaityti galimybės nėra, tada level stulpelyje nurodome 1. Tokiu būdu pažymėdami, kad duomenys yra, juose aiškiai matoma tam tikra struktūra, bet jų nuskaityti galimybės nėra.

Nestruktūruotų duomenų inventorizacija yra svarbi, kadangi tai leidžia matyti pilnesnį viso duomenų ūkio vaizdą, leidžia užpildyti trūkstamų duomenų skyles.

Inventorizuojant nestruktūruotus duomenis, pirmiausia reikia surasti tam tikrą pasikartojančią struktūrą ir ją aprašyti.

Kaip pavyzdį galima galime imti skaitmenintus RKB metrikus.

Konkrečiai šiame pavyzdyje pateikti santuokos metrikų įrašai, tokių skaitmenintų paveikslėlių yra ištisos knygos ir visose knygose pateikiami gimimo, santuokos ir mirties įrašai, turintys labai aiškią struktūrą.

Deja, nuskaityti duomenis iš tokių paveiksliukų galimybės nėra, arba tokių duomenų nuskaitymas yra ypač sunkiai įgyvendinimas, tačiau galime pateikti tokių duomenų struktūros aprašą, kuris atrodys taip:

id	d	r	b	m	property	type	ref	source	level
	datasets/gov/rkb/metrikai
		epaveldas
				Lapas
					paveikslas	image			1
				Asmuo
					vardas	string			1
					pavarde	string			1
				Ivykis
					tipas	string			1
					asmuo	ref	asmuo		1
					data	date			1
					lapas	ref	lapas		1

Paruošus, kad ir labai primityvų inventorizacijos lentelės variantą, galima toliau su ja dirbti, sieti su kitais modeliais, gauti paklausos rodiklius i duomenų naudotojo, tobulinti duomenų modelį, dokumentuoti duomenų laukus.

Tai, kad tokie duomenys dalyvauja bendroje apskaitoje, reiškia, kad galima matyti, kiek potencialių projektų galėtų įdarbinti šiuos duomenis ir kokią naudą tai galėtų atnešti.